经营分析与管理洞察

经营分析智能体帮助管理者用自然语言查询指标、比较趋势、定位异常并追溯数据来源。

适合分析的问题

• 收入、费用、回款和现金流趋势。
• 项目进度、成本和风险。
• 部门人员、考勤和绩效概况。
• 销售机会、合同、客户和回款漏斗。
• 库存、采购、销售和生产异常。

一次高质量分析应包含

1. 口径：时间范围、公司、部门、币种和统计规则。
2. 结论：用简短语言回答用户核心问题。
3. 证据：关键指标、同比环比和明细来源。
4. 异常：说明变化幅度、影响范围和可能原因。
5. 建议：区分已知事实和 AI 建议，不把推测写成结论。

追问示例

用户：分析本月费用变化。
智能体：本月费用较上月增长 12%，主要来自差旅和采购。
用户：只看研发部门，按项目拆分。
智能体：继承时间范围，将组织范围缩小到研发部门并按项目重新查询。

权限和准确性

• 指标查询沿用当前用户的数据权限。
• 查询结果应保留数据来源和生成时间。
• 大模型负责解释与建议，数字由查询接口和确定性计算产生。
• 无数据、接口失败和无权限必须使用不同提示。